老板看见机会，没人拆成部门动作
AI 很重要已经成为共识，但从公司目标到每位负责人的周任务，中间少了一条真正能走通的路。
面向成长型企业的 AI 管理实战陪跑
30天，带着每个
部门负责人真正用上 AI
不是让员工听一场课，也不是交付一套没人会用的软件。我们进入真实业务，陪着销售、财务、生产、品质、采购等负责人边学、边做、边落地。
- 管理层亲自参与
- 用真实业务练
- 签约赠送 BI 场景
企业 AI 管理共创项目 / 30 DAYS
本周共创议题先找出销售、生产与财务
共同看见的那个问题。从真实业务开始，不从工具清单开始。
共同看见的那个问题。从真实业务开始，不从工具清单开始。
本期参与负责人
总经理销售财务生产品质采购
WEEK 01共识业务目标
确定优先场景
确定优先场景
签约赠送
1 个 BI 场景
1 个 BI 场景
不是又一个 AI 工具项目
30天实战周期
核心部门负责人参与
1个专属 BI 场景
持续方法与 SOP 留在企业
WHY AI STOPS
买了工具，为什么
AI 还是落不到业务里？
企业缺的通常不是又一个账号，而是一套由管理者带头、在真实业务中持续使用的方法。
负责人懂业务，却不会把经验交给 AI
部门负责人最了解判断标准和例外情况，却很少有机会把这些经验整理成可复用的工作方法。
工具试过很多，核心流程没有变化
写文案、做摘要只是开始。真正有价值的，是把 AI 接进分析、复盘、汇报和日常管理。
系统做完了，团队却不会持续使用
没有内部负责人带着用，报表和流程很容易在交付后被搁置，无法形成企业自己的能力。
WHAT CHANGES
核心不是教会几个工具，
而是升级负责人的工作方法。
业务问题被说清楚
把经验、判断与管理要求，拆成 AI 可以协助完成的真实任务。
负责人亲自做一遍
不把落地责任甩给普通员工或 IT，让最懂业务的人走在前面。
方法留在企业内部
沉淀模板、SOP、指标与 BI，让项目结束以后仍能继续使用。
DEPARTMENT SCENARIOS
每个部门，都从自己
最熟悉的业务开始。
AI 只有进入部门负责人的工作台，才会真正变成企业能力。
销售↗
让销售判断有依据，跟进有节奏
- 客户跟进纪要
- 销售漏斗复盘
- 报价材料准备
跟进模板 · 漏斗指标 · 销售看板
财务↗
把月度数据变成经营判断
- 毛利波动解释
- 费用异常梳理
- 经营汇报初稿
经营分析模板 · 利润看板
生产↗
从日报堆里发现交付风险
- 生产日报整理
- 异常归因复盘
- 排产协同准备
生产日报 SOP · 交付看板
品质↗
让品质经验被沉淀和复用
- 客诉归类
- 8D 初稿整理
- 缺陷趋势分析
品质知识模板 · 异常看板
采购↗
供应商沟通不再全靠个人记忆
- 询报价对比
- 供应商评价
- 交期风险识别
供应商评估模板 · 采购看板
库存↗
先看清周转，再讨论补货
- 库龄分析
- 呆滞料识别
- 补货建议准备
库存规则 · 周转看板
30-DAY PROGRAM
一个月，不讲大而全。
只完成一次真正的管理落地。
第 01 周
先把业务问题说清楚
与老板和负责人共识目标，盘点现有流程、数据和问题，选择一个值得在30天内完成的高价值场景。
场景优先级地图—第 02 周
负责人亲自完成第一次实战
带着各部门负责人用自己的材料工作，不用虚构案例，不让学习停在工具介绍。
部门工作模板初版—第 03 周
让方法开始在部门里跑起来
根据真实反馈迭代工作流、统一指标口径，同时把关键数据整理成可用的 BI 原型。
工作流与BI原型—第 04 周
验收、复盘，并把能力留给团队
把负责人用过的方法整理成 SOP，完成成果复盘和下一阶段建议，避免项目结束即停止。
项目验收包BI AS THE OUTCOME
BI 不是赠品噱头，
而是陪跑成果的可视化落点。
我们和管理团队共同梳理一个高价值业务主题，把关键指标、数据口径和管理动作沉淀为一个可运行的 BI 场景。负责人不仅能看，更知道数字为什么变化、下一步该做什么。
01聚焦一个高价值业务主题
02先统一指标口径和管理动作
03交付时同步完成使用带教
本周经营关注事项负责人共创记录
销售推进有节奏需复盘 3 个关键客户
交付风险待关注责任人与动作已明确
库存周转可追踪指标口径统一
管理动作
数据 · 判断 · 下一步
示意界面：实际 BI 范围将在诊断后依据企业数据情况确认。
WHAT STAYS
30天结束，企业
真正带走什么？
看得见的项目成果，更重要的是一批已经用过、会继续用的内部负责人。
企业 AI 场景地图
明确哪些业务值得先做，为什么先做。
↘负责人工作手册
把部门经验整理为可持续使用的工作方法。
↘部门模板与 SOP
留下真实任务中验证过的提示词、表格和流程。
↘专属 BI 场景项目
把关键指标、数据口径与管理动作可视化。
↘案例呈现方式
不只展示结果，
也展示负责人
是怎样做出来的。
每个案例都应记录原始管理问题、参与的负责人、陪跑动作、交付物与可核实的变化。案例不足时展示脱敏过程材料，不虚构客户和数据。
FIT CHECK
这次陪跑，适合
什么样的企业？
适合开始
- 老板愿意亲自推动
- 能安排核心负责人参加
- 已有一个明确业务痛点
- 具备基础业务数据
- 愿意边做边调整
建议先准备
- 只想听一场通用培训
- 希望完全交给外包
- 不愿指定内部负责人
- 要求一个月重建全部系统
- 只为了获得免费 BI
FAQ
把问题先问清楚，
项目才会走得更稳。
这和普通 AI 培训有什么不同？＋
普通培训主要讲工具；陪跑直接进入企业真实任务。负责人会用自己的业务材料完成实战，并把成果沉淀为部门工作方法。
为什么一定要部门负责人亲自参加？＋
因为负责人掌握业务判断、协作边界和管理要求。只有负责人参与，AI 才能从个人尝试进入部门流程。
赠送的 BI 项目具体包含什么？＋
默认聚焦一个业务主题，通常包含已可导出数据源的梳理、核心指标定义和一组管理看板。实际范围会在诊断后写入服务确认单。
没有数据团队，可以开始吗？＋
可以。企业需要具备基础业务数据和一位内部接口人。复杂数据治理、系统接口开发或数据仓库建设不属于30天标准范围。
业务数据如何保密？＋
诊断阶段只了解业务框架；正式实施前确认数据边界并签署保密约定，遵循最小权限和脱敏展示原则。
START WITH A DIAGNOSIS
先不急着买工具。
先找出最值得落地的
一个业务场景。
留下企业基本情况。我们会先了解你的业务目标、参与部门和数据基础，再判断是否适合进入30天陪跑。
01
不承诺夸张效果
先判断项目能否真正做成